應用案例｜基于3D機器視覺的汽車軸承外觀檢測解決方案
發布時間：2024-05-30 15:55:26 作者：顯揚科技
近年來，人工智能和機器學習技術的快速發展，智能化檢測在汽車軸承外觀檢測領域得到了廣泛應用。
通過引入圖像識別和機器學習算法，智能檢測系統能夠對軸承進行高清拍照，并自動分析圖像中的缺陷信息。相較于傳統的檢測方式，這種技術不僅提高了檢測精度和速度，而且減少了人為因素的干擾，實現了對軸承質量的嚴格把控。
Part.1 傳統汽車軸承外觀檢測的難點
微小缺陷檢測：軸承表面可能存在微小裂紋、劃痕或斑點等缺陷，這些缺陷非常細微，難以被肉眼或常規檢測設備所捕捉。
復雜表面結構：汽車軸承表面結構復雜，包括各種槽、孔和凸起等，檢測難度非常大。
光照和反光問題：光照條件的變化可能造成軸承表面的反光，導致檢測結果的不穩定。
檢測的不一致性：傳統的人工檢測方式容易受到人為因素的影響，如疲勞、注意力不集中等，導致缺陷被遺漏或誤判。
檢測效率低下：對于大規模的軸承生產線，人工檢測方式不僅勞動強度大，而且檢測效率低下，這可能導致生產周期的延長和成本的增加。
難以量化評估：人工檢測通常只能提供定性的結果，難以進行精確的量化評估。
Part.2 解決方案
基于顯揚科技HY-M5 3D機器視覺的汽車軸承檢測系統，能適應更復雜多變的檢測環境和日益嚴苛的檢測要求。
顯揚科技HY-M5掃描速度為10-300Hz，掃描精度能精確至±0.01mm。配合自研智能算法，能夠對多個物品進行全彩信息學習，從而找到它們的共同特點，以及之間的正常容差。
HY-M5三維視覺系統搭載機械臂，可以達到檢測的高速以及高精度要求，避免因人工出現的速度慢、精度低、高成本的問題，提升檢測效率，提高產品質量和競爭力。
Part.3 方案優勢
自動化程度高：3D機器視覺系統能夠實現全自動化檢測，無需人工干預，大大提高了檢測效率，不僅減少了人工檢測的繁瑣和耗時，還避免了人為因素可能導致的誤差。
檢測精度高：通過采用高速相機進行圖像采集，結合圖像處理和模式識別等先進算法，能夠實現高精度的軸承檢測。它能夠捕捉到軸承表面的微小缺陷和復雜結構，為質量把控提供有力支持。
適應性強：3D機器視覺系統能夠靈活適應不同型號、不同規格的軸承進行質量檢測。無論軸承的形狀、大小或表面特征如何變化，系統都能夠進行有效的檢測。
穩定性好：3D機器視覺系統具有穩定性和一致性，有助于確保軸承質量的可靠穩定。
檢測內容豐富：3D機器視覺可以全方位檢測軸承的多個方面，包括表面裂紋、磨損、凹陷、氧化、異物和變形等缺陷，確保軸承的整體質量符合標準。
避免光照和反光問題：3D視覺檢測系統可以通過采用特定的光源和照明，以及優化圖像處理算法的方式減少反光對檢測結果的影響。
顯揚科技由香港中文大學博士團隊創建，主要研究并產業化高速高清三維機器視覺系統，以及智能工業機器人系統。其研發的三維機器視覺設備精度能達亞微米級，三維數據采集幀率高達310幀，此外還具有高精度、大景深、高穩定性的優勢，可實現高效率機器人引導，以及工業檢測與測量。顯揚科技的產品主要應用在對采集速度要求較高的快速工業產線、物流樞紐以及對測量精度要求高的精密制造、軍工航天、半導體產業等。
